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广告联系QQ：453809000 【1月CPI纠结出炉 专家判断加】
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网站分类：财经新闻
网站名称：1月CPI纠结出炉 专家判断加 - (1月CPI纠结出炉专家判断加息预期依然强烈)
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收录时间：2011/2/16 10:42:14
网站简介： 食品价格权重调整、数据疑遭泄密的质问正使得1月份CPI数据倍感纠结。15日，国家统计局发布数据称，1月国内CPI同比上涨4.9%。尽管此前“坐五观六”的普遍预测并未显现，但记者综合国内多位经济学家后获知，低于市场预期的CPI虽未破“5”，但北方8省干旱使得粮价上涨压力不断加大的现实的背景下，其依旧难改通胀压力加大的形势。受此影响，政策将依然从紧，加息预期依然强烈。 难改通胀 政策从紧 当下，中国北方旱情的持续使得有“百价之基”的粮食价格不断被拉高，而这也令通胀问题“雪上加霜”。在此背景下，此前，市场普遍预测1月CPI数据，将在实现“破五”的同时，正式进入“坐五观六”时代。 然而，随着“同比上涨4.9%”1月CPI数据的公布，上述预测并未实现。 对此，中国社科院金融研究所研究员易宪容告诉记者，1月份CPI数据与市场预期有一定的差距，其所反映的通胀情况并没有实际的通胀情况严重。因此，从1月份的经济数据看，加息的压力并没有减少，全年应上调息率最少三至四次。 同样，著名财经评论员叶檀更是直言，同比上涨4.9%的1月CPI道出这一经济数据仍处高位的同时，也表明通胀压力恶化的残酷现实依然存在，因此，市场的通胀并无变化的情况，2、3月份国内通胀仍将加剧，并再创新高。届时，监管层极有可能会采取新的应对通胀的措施，包括收紧货币政策等手段。 不过，国务院发展研究中心金融研究所副所长巴曙松却于15日下午16:00许在其微博中表示，从1月份的物价看，市场高估了2011年全年的物价上涨压力，这期间，农产品（000061）供应的恢复、主要工业品的产能充足，以及总需求的回落，都是支持物价回落的力量。而下一步需要关注的是输入型通胀的压力，以及房地产市场的走势。 对于货币政策，巴曙松称，今年1、2月份很有可能是全年物价的高点，货币政策调控力度将是全年最严厉的时期。但他强调，中国通胀在很大程度上是一种可能的风险，与历史上的高通胀时期相比尚未形成全面高通胀的现实，仍处于可控的范围内。 权重调整 尽管多数专家在“难改通胀，政策从紧”预测中达成一致意见，但值得注意的是，他们关于此次启动“食品价格权重下调”的新CPI统计方案是否拉低1月CPI数据的议论却不尽相同。 这期间，尽管国家统计局在对新旧权重比数的调整作出了专门数据测算论述后，指出媒体指权数调整拉低 CPI 数据0.3个百分点的报导不准确。但这似乎并未阻挡住外界质疑。 其中，易宪容直接表示，CPI统计权重的调整，拉低了CPI的数据。 而著名财经评论员叶檀则直接用“人为下降”来形容。左晓蕾也表示，因为CPI食品价格权重调整使1月份CPI增长低于所谓“超五”的预期，实际上没有改变任何事情，这中间当然包括通胀。 不过，尽管经历数据“被调整”，但巴曙松在微博中点评，国家统计局对CPI权重调整是例行进行，涉及对比基期、权数构成、调查网点和代表规格品调整，反映对消费升级以及经济发展的影响。其中代表性调整是居住提高4.22个百分点，食品降低2.21个百分点。2008年和2009年食品占比分别为34.4%和32.8%，此次调整幅度相当，对当月物价影响轻微。 他表示，CPI权重调整主要改变的是各个分项的加权统计方法，并不改变八个类别各自的价格走势和绝对水平，权重调整对1月份价格水平的影响十分轻微，根据统计局的测算，影响仅为0.024个百分点，显著低于市场猜测的的水平，这意味着一月份CPI的回落是食品和蔬菜价格回落以及政策调控主导的。 而从调整后CPI权重看，居住类占比上升，考虑到当前房地产市场调整趋势，部分房地产购买行为可能改为租房，进而可能推动房租价格的上升，可能会成为支持CPI的一个力量；与此对应，不能仅仅因为一月份降低食品权重就会降低物价，食品价格回落后，此权重调整反而可能小幅度提高物价。 数据疑遭泄密 让1月CPI纠结的不仅仅是权重调整，“意料之中，情理之外”的涉嫌数据泄密也让外界对此充满质问。 其中，《每日经济新闻》更是以“2011年经济数据再遭泄露，经济情报隐忧不断”为题对此进行报道。 事实上，这样的情况并非首次出现。最为明显的一次是在去年5月宏观经济数据发布时。当时《每日经济新闻》就撰文表示，当时的数据与外媒公布的“提现泄露版本”又一次保持了高度一致。 多次提前泄露的数据与官方最终公布数据的高度吻合自然让国家统计局大为光火，且不断发出“谴责”和“彻查”之声，不过，截至目前，外界并未看到，上述彻查的结果。 实际上，除了对彻查的失望外，更多的是担忧的存在。有观点称，泄密的数据是对国家经济环境安全的威胁以及市场公平的侵蚀。 其中，兴业银行（601166）首席经济学家鲁政委表示，一些机构确能从提前获得的数据中获利，但“无论买进或抛售”都是一种非法牟利行为。 对于这种行为，相关部门必须“杀一儆百”。
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